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“ポストゲノム時代”においてゲノムという生命の共通言語解析が進んだために、バイオ研究者は自身の専門分野を越えて広範囲な領域に分散する知識・情報の獲得が必要とされています。  私たちは、東京大学で研究された最先端の研究成果をもとに、
を活用した情報処理システムを構築し、情報・知識の抽出・整理・統合を推進します。  このようなシステムを、創薬やゲノミクス・プロテオミクスを推進する研究現場に提供し、興味ある疾患に関わる遺伝子情報、遺伝子が他の遺伝子とどのように関係するかといったパスウェイ情報、遺伝子に作用する化合物に関する情報などへの、効率的なアクセスを強力に支援していくことが、ナラプロ・テクノロジーズのミッションです。 ナラプロ・テクノロジーズのテキストマイニング技術は、東京大学の情報生命科学専攻・高木利久教授率いる高木研究室と、コンピュータ科学専攻・辻井潤一教授率いる辻井研究室の研究成果を元にしています。 
高木研究室では、「知識処理技術を用いた生命システムの再構築とその解析」をテーマに、文献やゲノム配列からの知識・情報抽出とそれを基にした知識の表現・発見・解析などの研究に長年取り組んできました。それらの研究の中から特に、知識抽出の元になる辞書の開発、知識理解の為のオントロジー利用、生命科学分野における情報抽出技術などの研究成果を基盤技術として、ナラプロ・テクノロジーズのシステムは構築されています。
辻井研究室では「人間の言語（自然言語）をコンピュータで理解する」ことをテーマに研究に取り組んでいます。これは、自然言語処理（Natural Language Processing）と呼ばれる研究分野で、広く機械翻訳・検索・質問応答などに応用される技術です。膨大なテキストから有用な情報を発掘することを目的として、広く機械学習や文法理論などに基づく情報抽出、構文解析、テキストマイニングなどの研究を進めています。ナラプロ・テクノロジーズでは、この研究室の最新の研究成果である構文解析ツールEnju（深い構文解析を行うパーサ）を利用して、情報抽出を行っています。
また、ユーザーの視点から、技術開発にアドバイスしているのは、産業総合研究所・蛋白質ネットワーク解析チームの夏目徹チームリーダーです。
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